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Vantaggi in termini di competitivitĂ  grazie all'uso dell'intelligenza artificiale

L'importanza dell'intelligenza artificiale (IA) per le applicazioni industriali è enorme e continuerà a crescere nei prossimi anni. L'IA guida lo sviluppo di nuove tecnologie e prodotti e consente alle aziende di rimanere all'avanguardia nello sviluppo tecnologico. Non si limita ad aumentare l'efficienza e la produttività, ma svolge anche un ruolo chiave nell'innovazione e nello sviluppo sostenibile.

L'IA ha il potenziale per cambiare radicalmente il panorama industriale. Utilizzando grandi volumi di dati strutturati, una corrispondente potenza di calcolo e l'accesso ad algoritmi e modelli adattivi, le macchine e i sistemi possono agire in modo più intelligente e autonomo. Se utilizzati correttamente, questo porta ad una maggiore efficienza, ad una riduzione dei costi operativi, ad un aumento della qualità e della flessibilità, nonché ad un migliore adattamento alle mutevoli condizioni di mercato. Il potenziale risiede in diversi ambiti:

  • Trasformazione dei processi produttivi: attraverso l'utilizzo di soluzioni di automazione controllate dall'IA e di sistemi di produzione intelligenti, i processi di lavoro possono essere resi piĂą efficienti, flessibili e personalizzati.
     
  • Analisi dei dati e visioni: I sistemi di IA possono analizzare grandi quantitĂ  di dati di produzione al fine di identificare modelli, eseguire analisi e avviare ottimizzazioni mirate a prendere decisioni ponderate. In questo modo è possibile migliorare la qualitĂ  dei prodotti, ridurre gli scarti e i tempi di inattivitĂ .
     
  • Produzione personalizzata: L'IA consente di personalizzare in modo piĂą rapido ed efficiente i prodotti in funzione delle esigenze specifiche dei clienti, di creare e testare una varietĂ  di progetti, cosa che rappresenta un vantaggio competitivo, in particolare durante la fase di sviluppo del prodotto.
     
  • Efficienza energetica e delle risorse: Utilizzando l'IA, le aziende industriali possono ottimizzare il consumo di energia e l'uso delle risorse. Questo è reso possibile dall'analisi completa dei dati di processo in combinazione con misure, ad esempio utilizzando le risorse in base alla domanda, con conseguente risparmio di costi e rispetto per l'ambiente.
     
  • Ottimizzazione della Supply Chain: L'IA può migliorare l'efficienza della supply chain ottimizzando le rotte di trasporto, gestendo i livelli delle scorte e migliorando la previsione della domanda, così come pianificando con anticipo e supportando il processo degli acquisti.

L'uso dell'IA nel settore tecnologico offre numerose opportunitĂ , ma lancia anche delle sfide. Queste riguardano in particolare le aree della sicurezza, della protezione dei dati, comprese le questioni legali e gli attuali sforzi normativi, la trasparenza e gli standard etici. Le aziende devono quindi investire in tecnologie e formazione nel campo della sicurezza e confrontarsi con le linee guida legali, normative ed etiche.

In quali settori l'IA viene utilizzata giĂ  oggi nell'industria tecnologica

e dove si trova il potenziale non ancora sfruttato?

Leggete la ricerca condotta dall'ETH in collaborazione con Swissmem.

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Ultimo aggiornamento: 15.02.2024