KI hat das Potenzial, die industrielle Landschaft grundlegend zu verändern. Durch die Nutzung grosser strukturierter Datenmengen, entsprechender Rechenleistung und Zugang zu lernfähigen Algorithmen und Modellen können Maschinen und Anlagen intelligenter und autonomer agieren. Richtig eingesetzt führt dies zu einer erhöhten Effizienz, geringeren Betriebskosten, einer gesteigerten Qualität und Flexibilität sowie einer besseren Anpassung an sich ändernde Marktbedingungen. Das Potenzial liegt in verschiedenen Bereichen:
- Transformation der Fertigungsprozesse: Durch den Einsatz von KI-gesteuerter Automatisierungslösungen und intelligenten Produktionssystemen können Arbeitsabläufe effizienter, flexibler und spezifischer gestaltet werden.
- Datenanalyse und Einblicke: KI-Systeme können grosse Mengen von Produktionsdaten analysieren, um Muster zu erkennen, Analysen durchzuführen und Optimierungen einzuleiten, um damit fundierte Entscheidungen zu treffen. Dies führt zu einer verbesserten Produktqualität, weniger Ausschuss und geringeren Ausfallzeiten.
- Personalisierte Produktion: KI ermöglicht es, Produkte schneller und effizienter an spezifische Kundenwünsche anzupassen, eine Vielzahl von Designs zu erzeugen und zu prüfen, was vor allem in der Produktentstehungsphase zu einem Wettbewerbsvorteil führt.
- Energie- und Ressourceneffizienz: Durch den Einsatz von KI können Industrieunternehmen ihren Energieverbrauch und ihre Ressourcennutzung optimieren. Dies durch eine vollständige Analyse von Prozessdaten in Kombination mit Massnahmen, z.B. durch einen bedarfsgerechten Ressourceneinsatz, was sowohl kostensparend als auch umweltfreundlich ist.
- Supply Chain Optimierung: KI kann die Effizienz der Lieferkette verbessern, indem sie Transportrouten optimiert, Lagerbestände verwaltet und die Nachfrageprognose verbessert, als auch vorausschauend plant und den Einkaufsprozess unterstützt
Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Tech-Industrie bietet zahlreiche Chancen, bringt aber auch Herausforderungen mit sich. Diese betreffen insbesondere die Bereiche Sicherheit, Datenschutz inkl. rechtlicher Fragen und aktueller Regulierungsbestrebungen, Transparenz als auch ethische Standards. Unternehmen müssen deshalb in Sicherheitstechnologien und in Ausbildung investieren sowie sich mit rechtlichen, regulatorischen und ethischen Richtlinien auseinandersetzen.
Der Stand des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz in der Schweizer Tech-Industrie
In welchen Bereichen wird KI schon heute in der Tech-Industrie eingesetzt - und wo liegen die brachliegenden Potenziale?
Lesen Sie dazu die Studie der ETH, welche in Zusammenarbeit mit Swissmem entstanden ist.
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